반응형 지식 & 정보/전공 이야기4 머신러닝(ML) 이란? - 개념과 종류 #1 머신러닝이란? 1959년에 Arthur Samuel 이 정의한 Machine learning 은 다음과 같습니다. "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed” 프로그램을 명시적으로 짜 놓는 것이 아닌, 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있는 능력을 부여하는 연구분야 쉽게 말하면, 일일히 가르쳐주는것이 아니라 컴퓨터가 스스로 학습하고 유추할 수 있도록 해주는 것입니다. 물고기를 잡아주는게 아닌, 잡는 법을 알려주는 것과도 흡사하죠. 예시를 한 번 들어보겠습니다. 아이를 키우다 보면 언어를 습득하는 과정을 다음과 같이 관찰할 수 있습니다. 빠빵(자동차)이라는 단어에 대해 습득하는 과정입.. 2020. 2. 25. Ab initio(제 1원리) 계산의 종류와 특징 - Hartree Fock 과 DFT ab initio 는 "from the beginning" 이라는 뜻의 라틴어로, 오직 기본 물리법칙과 상수 및 입자들에 대한 기본적인 정보만으로 물질의 모든 물리적, 화학적 성질을 계산하는 방법을 뜻하며, 제 1원리 계산이라고도 부르고 있습니다. ab initio 계산이 중요한 이유는, 실험을 통한 경험적 데이터를 필요로 하지 않는다는 것입니다. 이론적으로, 양성자, 중성자 및 전자의 수와 위치만 알아도 우리는 그 계의 모든 정보를 알 수 있습니다. 슈뢰딩거 방정식을 풀 수 있다면 말이죠. 그러나 원자와 전자의 수가 많은 다체계에서는 저 방정식을 수학적으로 완벽하게 풀기란 거의 불가능에 가깝습니다. 원자와 전자의 수많은 상호작용과, 수많은 포텐셜의 변화 등으로 인해서죠. 그래서 적당한 가정이 필요합니다.. 2020. 2. 19. 계산화학의 현재와 미래 #1 화학이란? 화학(Chemistry)을 사전에서 찾아보면 다음과 같습니다. 물질의 성질, 조성, 구조, 변화 및 그에 수반하는 에너지의 변화를 연구하는 자연과학의 한 분야 화학 분야에서 연구에 종사한다고 하면 많은 사람들이 아래와 같은 이미지를 떠올릴 것입니다. 맞습니다. 화학 계열의 대학원이나 연구소에서는 이러한 이미지와 흡사한 모습을 아주 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 흰 가운을 입고, 실험실에서 시약 등을 섞으며 물질을 합성하거나 분석하기도 합니다. 온갖 주기율표 원소들과 화학식, 수식이 가득한 논문과 서적을 펼쳐놓기도 합니다. 그런데, 간혹 어떤 연구실을 보면 실험 장비나 시약병, 플라스크 하나 없고 모든 사람들이 컴퓨터 앞에만 앉아서 알 수 없는 화면을 띄워놓고 무언가를 열심히 하고 있는 곳을 .. 2020. 2. 15. 특이점이 오고 있을까? AI와 수확 가속의 법칙 #1 직관의 패배 2016년에는 지구촌의 4차 산업의 키워드가 온통 AI 로 도배가 되도록 불씨를 당긴 해입니다. 인공지능의 학습이 인간의 직관을 이겨버렸죠. 인간의 직관을 이긴다는 것은 많은 것을 내포하고 있습니다.AI는 순식간에 수십 자리 연산을 해내고 수백만개의 문자를 기억할 수 있지만어린아이가 그린 그림을 이해하는 것은 못합니다. 이건 인간이 더 잘합니다.왜냐하면 인간에게는 직관이 있으니까요. 필요없는 정보를 쳐내고 비슷한걸 퉁치고 대충 후려쳐서 맞추는 걸 가능하게 해주는 뇌의 엄청난 파워입니다.적어도 지금까진 그랬습니다. 직관이 있기에 인간이 더 잘하는 분야가 아직 많습니다.바둑도 그런 분야였습니다. 모든 경우의 수를 계산하는 것이 아니고 형세를 읽고 직관을 통해 최적의 수를 계산하는게 인간의 .. 2020. 2. 15. 이전 1 다음 반응형
