반응형 딥러닝2 머신러닝(ML) 이란? - 개념과 종류 #1 머신러닝이란? 1959년에 Arthur Samuel 이 정의한 Machine learning 은 다음과 같습니다. "Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed” 프로그램을 명시적으로 짜 놓는 것이 아닌, 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있는 능력을 부여하는 연구분야 쉽게 말하면, 일일히 가르쳐주는것이 아니라 컴퓨터가 스스로 학습하고 유추할 수 있도록 해주는 것입니다. 물고기를 잡아주는게 아닌, 잡는 법을 알려주는 것과도 흡사하죠. 예시를 한 번 들어보겠습니다. 아이를 키우다 보면 언어를 습득하는 과정을 다음과 같이 관찰할 수 있습니다. 빠빵(자동차)이라는 단어에 대해 습득하는 과정입.. 2020. 2. 25. 특이점이 오고 있을까? AI와 수확 가속의 법칙 #1 직관의 패배 2016년에는 지구촌의 4차 산업의 키워드가 온통 AI 로 도배가 되도록 불씨를 당긴 해입니다. 인공지능의 학습이 인간의 직관을 이겨버렸죠. 인간의 직관을 이긴다는 것은 많은 것을 내포하고 있습니다.AI는 순식간에 수십 자리 연산을 해내고 수백만개의 문자를 기억할 수 있지만어린아이가 그린 그림을 이해하는 것은 못합니다. 이건 인간이 더 잘합니다.왜냐하면 인간에게는 직관이 있으니까요. 필요없는 정보를 쳐내고 비슷한걸 퉁치고 대충 후려쳐서 맞추는 걸 가능하게 해주는 뇌의 엄청난 파워입니다.적어도 지금까진 그랬습니다. 직관이 있기에 인간이 더 잘하는 분야가 아직 많습니다.바둑도 그런 분야였습니다. 모든 경우의 수를 계산하는 것이 아니고 형세를 읽고 직관을 통해 최적의 수를 계산하는게 인간의 .. 2020. 2. 15. 이전 1 다음 반응형
